在這個多元化的時代， 網站數據分析的四個方向

流量和轉化率是網站數據分析的基本項目。然而，今天，流量紅利已經消失，數據分析變得復雜。大魚大肉的時代已經過去了。然后，那些以前鄙視小魚蝦的人也被列入數據分析。數據分析變得復雜起來！

復雜性只是相對于外行，對于那些一直堅持網站運營的人來說，他們更喜歡這種復雜的分析，在日常運營中，觸角自然擴展到這些數據，但沒有系統，今天，與您分享數據分析的四個方向：

用戶行為

用戶行為是最為重要的數據!這是無可爭議的，沒有用戶，網站就是一灣死水，而用戶在網站的軌跡，是網站進行數據分析的最為直接的表現。

用戶數據分析可以從流量入口、用戶訪問網站軌跡、用戶停留時間、用戶跳出率等因素進行綜合分析，**制作趨勢圖，一目了然。

商品信息

對于展示型網站來說，似乎并不太重視這個，但是，即使網站不賣商品，也會給用戶留下產品的二級域名。

對產品信息的描述已成為網站運營的重點。從展示網站到營銷網站，產品介紹越來越完善。

最重要的是，一些電子商務網站，商品是流動的，也就是說，在網站設計過程中，有一個商品推薦功能，哪些產品可以留住用戶，哪些產品可以推動其他產品的銷售，或者哪些產品是主要產品……這些需要通過商品信息數據進行分析，經驗很重要，數據給出的結果更方便。

用戶肖像

網站對用戶細分的具體細節，所以在推廣時，文案可以直接觸及人們的心。這就要求網站定位目標用戶，作為一種有效的工具來描述目標用戶，聯系用戶的需求和設計方向，用戶肖像已廣泛應用于各個領域。

事實證明，縮小目標用戶范圍的網站越小，效果就越好。相反，用戶不想放手的網站仍然存在，但網站無法運行。這就是用戶肖像分析的重要原因。

購買數據

有時，網站數據很少，幾乎沒有必要分析。那么呢？我只是想看看別人的網站數據是什么樣子的，所以我計劃購買數據來彌補網站的不足。

這個起點是好的，互聯網也有專業的數據銷售，然而，有一個致命的缺點，做同理心，如果一個操作良好的網站，它會很容易泄露他們的數據嗎？那些銷售數據的網站，雖然是真實的，但可能是失敗的數據，過時的數據，沒有多少參考，除非你是一個數據分析專家，去偽存真，在混亂的數據中挖掘真正的錢。

因此，當數據分析不是很好的時候，即使給你很多有用的數據，你也不能真正理解真正的味道，只有真正體驗網站的繁榮，才能徹底感受到數據的真諦！