網站運營需要進行哪些數據分析 這五個基礎

幾年前，馬云曾說:互聯網已經從IT時代向DT時代進步！然而，互聯網是否存在DT然而，時代還沒有定論，DT時代所依賴的大數據分析已經達成共識。

有一個笑話，在微信朋友圈設置了幾天可見的功能，曾經引起了朋友圈的討論，事實上，這并不重要，微信運營團隊有一個重要的數據沒有提供給用戶，也就是說，敢于每天發布訪問者的數據，是每天有多少人訪問你，顯然，微信沒有拿出數據。微信推出朋友圈功能的原因是有大量的數據支持，這并不像大家討論的那么簡單。

歸根結底，網站運營需要數據，因為網站運營的質量需要用數據來說話。同時，數據還可以通過數據分析，指導網站運營的方向是否正確，哪些做得好，哪些做得差。

許多網站將下載數據分析軟件，數據分析軟件列出大量相關項目，供網站管理員參考，實際上有一些數據，對于網站運營，不是看不見，每個項目數據分析，網站管理員很難花這么多精力逐一研究，一般網站管理員會抓住五個數據，因為這五個數據是網站運營的基礎。

一、網站日訪問總量

不用說，如果一個網站每天訪問量不多，那么數據分析就沒有意義了。只有有一定訪問量的網站，積累一定數據，進行數據分析才有意義。如果網站訪問量不好，暫時不要做無用的拱門，盡快優化網站內外，提高排名，從而獲得更多曝光率，提高用戶訪問量。

有些人說我的網站每天不會訪問太多，因為這個行業就是這樣，所以，對于這樣的網站，不要看一天的訪問數據，你可以分析月訪問量、季度或半年。

二、用戶留存率

網站用戶保留率是指用戶在一段時間內開始使用該應用程序，并在一段時間后繼續使用該應用程序的用戶，被留用戶。

一般來說，保留率等指標需要長期持續跟蹤，并根據版本更新、推廣等諸多因素進行分析，試圖找到網站訪問的**周期，制定相應的策略來提高質量。它被廣泛應用于游戲網站。

三、用戶平均使用時間

平均訪問時長是指在一定統計時間內，瀏覽網站的一個頁面或整個網站時用戶所逗留的總時間與該頁面或整個網站的訪問次數的比。所以計算公式為：總的逗留時間/總的訪問次數 = 平均訪問時間。

一個網站在一定時間內的總停留時間是1000秒。在此期間，總訪問次數為100次，因此頁面或網站的平均訪問時間為1000秒/100 = 10秒。

平均訪問時間是網站分析的重要指標，通常用于評估網站的用戶體驗，指導網站和頁面的改進。

四、用戶注冊數

注冊用戶數量是指軟件系統在某一時刻擁有的注冊用戶總數。對于想要注冊會員的網站，這是一個非常重要的指標，讓用戶容易訪問，但想讓用戶注冊并不容易，許多網站甚至采取一定的付費推廣手段來吸引用戶注冊，當然，這種做法可以增加用戶注冊，但與用戶自然注冊相比，后者的網站粘度更高。

這一數據統計的意義在于，只有用戶注冊，才能充分體現用戶對網站的依賴感。

五、用戶活動、用戶流失率

活躍用戶是一個相對于丟失用戶的概念，是指那些會不時光顧網站并給網站帶來一些價值的用戶。 失去用戶是指訪問或注冊網站的用戶，但逐漸遠離網站，然后完全脫離網站。

活躍用戶用于衡量網站的運營狀況，而流失用戶用于分析網站是否存在被淘汰的風險，以及網站是否有能力留住新用戶。

我們經常看到一些數據分析報告說：網站注冊用戶數量已經超過數百萬，事實上，這些數據意義不大，因為數百萬用戶可能不再登錄網站（丟失用戶），真正登錄或操作行為用戶（活躍用戶）實際上很少。

網站數據分析的優點是，在網站的整個運營周期中，包括從市場研究到售后服務和最終處理的過程，都需要適當地使用數據分析過程，以提高網站運營和推廣的有效性。做好數據分析，了解目標客戶組在網站上做什么，在什么時候和地點活躍是非常重要的。它對網站推廣、優化和制定營銷計劃具有良好的指導意義。